¿Qué tan preparada está tu organización para escalar IA?

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Cinco preguntas. Un mismo desafío

La IA está transformando la forma en que las empresas trabajan, toman decisiones y operan. Pero a medida que los agentes de IA ganan autonomía, también aumentan las exigencias sobre la infraestructura, la seguridad, la visibilidad y los costos. Están cambiando las reglas. ¿Tu infraestructura está preparada?

La adopción de IA no depende solamente de incorporar nuevos modelos o aplicaciones. También requiere revisar si la infraestructura puede afrontar estos 5 desafíos: proteger, escalar, controlar, observar y gobernar y hacer eficiente cada workload de IA.

Exposición

¿Puedes proteger tu infraestructura a la velocidad de la amenaza?
En la era Post Mythos, la ventana entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su explotación se está reduciendo alcanzando las 8 horas en la actualidad.
El desafío ya no es solamente parchear, sino poder proteger mientras el proceso de remediación está en curso.
Por eso, debes conocer variables críticas sobre el estado de tu infraestructura y tus tiempos de reparación para evitar exposición estructural.

Capacidad

¿Tu red está preparada para un mundo donde las máquinas generan más tráfico que las personas?
Los agentes de IA operan 24/7, interactúan con modelos, APIs, herramientas y otros agentes, generando nuevos patrones de tráfico.
Según Cisco, cada agente puede generar aproximadamente 450% más tráfico que un humano.
Por eso tu red debe convertirse en parte integral del desempeño y la operación de la IA.

Confianza

Tus colaboradores tienen identidad, permisos y controles. ¿Tus agentes de IA también?
Un agente puede acceder a datos, llamar APIs, utilizar herramientas y ejecutar workflows.
Darles autonomía sin un control estricto amplía exponencialmente el riesgo operativo.
Por eso, la seguridad debe contemplar no solamente identidades humanas, sino también máquinas y agentes.

Visibilidad y gobernanza

¿Sabes qué están haciendo tus agentes de IA, por qué lo hacen y cuánto te están costando?
Cuanto más autónomo es un sistema, más importante se vuelve poder observarlo.
Para gobernar la adopción de Inteligencia Artificial, tu organización debe poder reconstruir exactamente qué hizo cada agente, qué resultado produjo y a qué costo.

Economía

¿Estás ejecutando cada workload de IA en el lugar correcto?
La discusión no debería reducirse a cloud versus on-premise.
Cuando una iniciativa pasa de PoC a producción cambian la escala, la utilización, la latencia, la sensibilidad de los datos y el costo total se multiplica en 10x.
Por eso tienes que conocer el costo real de cada workload de IA para predecir tu inversión.

Prepararse para la IA requiere más que tecnología

La transición hacia una infraestructura preparada para la era agéntica implica conectar redes, seguridad, observabilidad, infraestructura y economía de IA.

BVS de la mano de Cisco combinan tecnología y conocimiento técnico para ayudar a las organizaciones a entender dónde están hoy, identificar sus principales brechas y definir cómo avanzar.

Algunos datos que muestran la velocidad del cambio:

8 hs

es la ventana estimada para responder a algunas vulnerabilidades en 2026.

48%

de los activos de red a nivel mundial son considerados antiguos u obsoletos.

4,5×

más tráfico puede generar un agente de IA frente a un usuario humano, según Cisco.

Estos números muestran un mismo desafío: la velocidad de la IA está cambiando las exigencias sobre la infraestructura empresarial. BVS acompaña este proceso desde el diagnóstico y el diseño hasta la implementación y adopción, con Cisco como partner tecnológico.

¿Quieres usar la IA de manera escalable y segura?

Con el AI Readiness Assessment, BVS de la mano de Cisco te ayudan a identificar brechas, prioridades y oportunidades de modernización para construir un roadmap acorde a las necesidades de tu organización.

Profundiza sobre los desafíos que se presentan a la hora de escalar tu infraestructura y descubrí qué deberías evaluar en tu organización en términos de exposición, capacidad, confianza, visibilidad y gobernanza y economía de IA para pasar al siguiente nivel.

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